Ten samouczek pokazuje, jak używaćFunkcja Excel PROGNOZA.EST w Excelu.
PROGNOZA.EST Przegląd funkcji
Funkcja PROGNOZA.EST jest używany do robieniawygładzanie wykładnicze prognozy oparte na szeregu istniejących wartości.
Aby użyć funkcji arkusza kalkulacyjnego FORECAST.EST Excel, wybierz komórkę i wpisz:
(Zwróć uwagę, jak pojawiają się dane wejściowe formuły)
Funkcja PROGNOZA Składnia i dane wejściowe:
PROGNOZA.ETS (data_docelowa, wartości, oś czasu, [sezonowość], [ukończenie_danych], [agregacja])
Data docelowa - punkt danych, dla którego prognozowana jest wartość. Może być reprezentowana przez datę/godzinę lub liczbę.
Wartości - zakres lub tablica danych historycznych, dla których chcesz przewidzieć przyszłe wartości.
Oś czasu - tablica dat/czasów lub niezależnych danych liczbowych ze stałym krokiem między nimi.
Sezonowość (opcjonalnie) - liczba reprezentująca długość wzorca sezonowego:
Uzupełnianie danych (opcjonalnie) - uwzględnia brakujące punkty.
Zbiór (opcjonalne) - określa sposób agregowania wielu wartości danych z tym samym znacznikiem czasu.
Funkcja PROGNOZA.ETS w programie Excel służy do prognozowania danych przy użyciu algorytmu wygładzania wykładniczego.
Wygładzanie wykładnicze to metoda stosowana w statystykach do wygładzania danych szeregów czasowych przez przypisywanie wykładniczo malejących wag do przyszłych wartości w czasie. Różni się to od prostej średniej ruchomej, w której wcześniejsze obserwacje są ważone jednakowo. Przewidywana wartość jest kontynuacją wartości historycznych w docelowym zakresie dat, który powinien być ciągłą osią czasu z równymi odstępami między datami. Może być używany do przewidywania przyszłej sprzedaży, zapotrzebowania na zapasy lub ogólnych trendów konsumenckich.
Załóżmy, że mam tabelę danych sprzedaży według miesiąca:
Chcę wiedzieć, jaka będzie przewidywana kwota sprzedaży na październik 2022 r. na podstawie danych historycznych przedstawionych w tabeli:
=PROGNOZA.ETS(DATA(2020;10;1);C3:C12;B3:B12)
FORECAST.ETS zwraca wynik 21202 USD sprzedaży w październiku 2022 r. Możemy to zwizualizować oraz prognozy na miesiące pomiędzy, stosując formułę do rozszerzonej tabeli danych:
Wizualizacja prognozy:
Jak korzystać z FORECAST.ETS
PROGNOZA.ETS ma trzy wymagane argumenty i trzy opcjonalne argumenty:
=ROZLICZANIE.ETS(docelowa_data;wartości;oś czasu;[sezonowość];[ukończenie_danych];[agregacja])
Gdzie Data docelowa to data, dla której chcesz przewidzieć wartość, wartości to tablica danych historycznych (w naszym przypadku sprzedaż) oraz oś czasu to tablica przedziału czasowego z równym interwałem, np. dzienny, 1NS każdego miesiąca, 1NS każdego roku lub nawet ciągłym indeksem liczbowym.
Sezonowość jest dodatnią liczbą całkowitą reprezentującą długość wzorca sezonowego. Wartość domyślna to 1, co oznacza, że program Excel automatycznie wykrywa sezonowość. Zero oznacza brak sezonowości.
Uzupełnianie danych: FORECAST.ETS obsługuje do 30% brakujących danych i może korygować brakujące punkty danych, używając w ich miejsce zera lub interpolując na podstawie sąsiednich punktów danych.
Zbiór: PROGNOZA.ETS agreguje wartości z tym samym znacznikiem czasu, nawet jeśli znaczniki czasu wymagają stałego kroku lub interwału. Argument używa liczby reprezentującej opcję agregacji, przy czym wartością domyślną jest zero lub średnia, oraz inne opcje, w tym SUM, COUNT, MIN, MAX lub MEDIAN.
Wpływ sezonowości
Korzystając z powyższego przykładu, wartość prognozy z października 2022 r. wyniosła 21 202 USD przy użyciu domyślnej wartości sezonowości. Co by było, gdybyśmy nie stosowali sezonowości?
Zauważ, że zero zostało dodane jako ostatni argument na pasku formuły. Przewidywany wynik w październiku jest teraz o 3308 USD wyższy niż pierwotna prognoza. Niektóre dane mogą nie mieć nieodłącznej sezonowości, ale w przypadku danych, które mają sezonowość, jest to skuteczna opcja zapewniająca dokładne prognozy. Poniższy trend przedstawia tę samą prognozę, dodając prognozę bez sezonowości dla każdego prognozowanego miesiąca:
PROGNOZA.ETS Wskazówki
- ten Data docelowa ponieważ pierwszy argument musi być chronologicznie po dacie w tablicy danych historycznych, oś czasu.
- Jeśli nie można zidentyfikować stałego kroku w oś czasu, #NUM! błąd zostanie zwrócony.
- Maksymalna wartość sezonowości to 8760 godzin w roku. Każda większa wartość zwróci #NUM! błąd.
Chcesz więcej prognozować?
Zobacz nasze inne artykuły na temat Prognozowanie za pomocą funkcji TREND, REGLINP lub PROGNOZA.LINEAR.
